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O USO DA COMPUTAÇÃO PARALELA PARA POTENCIALIZAR O RENDIMENTO DOS PROCESSADORES NO PROCESSAMENTO DO MODELO DE PREVISÃO NUMÉRICA WRF

Tipo de Trabalho 

Artigo

Nos dias atuais algumas das mais importantes pesquisas científicas dependem
da computação paralela, sem ela não seria possível atingir resultados tão
refinados e significantes. Sabendo de tal importância foi identificado como
necessidade a otimização do uso dos processadores durante o processamento
do modelo de previsão numérica de tempo WRF, visando diminuir o tempo de
operação do sistema de previsão. A pesquisa foi realizada dentro do Laboratório
de Aplicativos Meteorológicos (LAM), nas dependência do Instituto Federal de
Santa Catarina (IFSC). Os métodos aplicados seguem um roteiro no qual foi
necessário desde a instalação de um sistema operacional na Workstation,
SuperServer 6027R até análise do comportamento de cada parcela do núcleo
de processamento trabalhando em função do modelo. Os resultado
comprovaram o total sucesso da pesquisa, sendo que o rendimento foi
potencializado em 82,9%, ou seja, uma redução de em média 324 minutos.