Essa pesquisa tem como objetivo identificar na literatura as principais aplicações de redes neurais artificiais (RNA) para gerenciamento de estoque. A abordagem dessa pesquisa considera principalmente modelos para aplicação em sistemas Enterprise Resource Planning (ERP). Foram considerados artigos que podem contribuir na pesquisa de desenvolvimento de modelos para sustentação da tomada de decisão das empresas. Para tanto, o método utilizado compreendeu usando três bases de dados: Scopus, CAPES  e  Scielo.  No total, 8 artigos foram selecionados com base em critérios de inclusão de uma amostragem inicial de 213. A análise dos artigos selecionados permitiu identificar a principal arquitetura de rede neural utilizada para criação de modelos preditivos em sistemas ERP.