A confiabilidade dos quantitativos extraídos de modelos BIM é um fator crítico para a precisão dos orçamentos. Nesse contexto, falhas na qualidade da informação, como interferências entre disciplinas e ausência de dados, representam riscos significativos para o desempenho econômico dos projetos. Este artigo tem como objetivo desenvolver um conjunto de indicadores-chave de desempenho (KPIs), apoiado por um painel de Business Intelligence (BI), para o acompanhamento da qualidade da informação em modelos BIM, com foco na confiabilidade dos quantitativos de orçamento. O método adotado é a Design Science Research, conforme proposta por Peffers et al. (2007), estruturada nas etapas de identificação do problema, definição dos objetivos, design e desenvolvimento do artefato, demonstração, avaliação e comunicação. A base empírica do estudo é composta por 5.904 apontamentos de incompatibilidades provenientes de 24 obras, registrados em uma plataforma de gerenciamento de issues utilizada por uma empresa atuante na compatibilização BIM. A partir da análise desses dados e dos requisitos da ABNT NBR ISO 19650, foram estruturados nove KPIs. Os resultados demonstram que o painel desenvolvido permite identificar fragilidades informacionais críticas, monitorar o risco associado à utilização dos modelos para orçamentação e apoiar a tomada de decisão de forma sistemática.