Este artigo apresenta o RLC Otimizador (RLCO), uma Metaheurística de otimização estocástica inspirada na fenomenologia Física de circuitos elétricos em corrente alternada (CA). A metodologia proposta mapeia o espaço de busca como um sistema de impedância complexa, em que a função objetivo e suas restrições definem a resistência ativa e as reatâncias do meio. Diferente de algoritmos convencionais, o RLCO utiliza a Lei de Ohm e o Fator de Potência para governar a dinâmica de movimento dos agentes, interpretando a aptidão (fitness) como a magnitude da corrente elétrica em um estado de ressonância série. O algoritmo introduz um mecanismo de Fator Q Adaptativo, que modula a seletividade da busca: uma banda larga inicial para exploração global e uma banda estreita final para o refinamento preciso no ponto de ressonância (ótimo global). Testes realizados em funções de benchmark com restrições rígidas de igualdade e desigualdade demonstram que a incorporação de penalidades de impedância confere robustez ao sistema, permitindo uma convergência estável e evitando mínimos locais. Os resultados validam o RLCO como uma ferramenta eficaz e fisicamente interpretável para problemas complexos das Ciências e das Engenharias.