O presente trabalho visou explicitar a composição e utilização da Transformada Wavelets.

            Partimos o nosso estudo conhecendo a Wavelet, por seus criadores Jean Morlet (Geofísico) e Alex Grossman (Físico) em 1981, ela constitui uma nova base de estudo quando estamos relacionando sinais diversos, desde freqüências elétricas até análise de sinais em previsões de eventos.

            Conhecemos a base de criação da Wavelets, com a Transformada de Fourier, que é uma série matemática onde Fourier afirma que a apresentação de qualquer curva  que periodicamente repita ela mesma pode ser representada como a soma das oscilações de seno e/ou co-senos. Em seguida, veremos a Transforma Wavelets, que supre as deficiências que foram encontradas na Transformada de Fourier, assim tornando-se mais aplicável em situações onde a Transformada de Fourier não propunha uma resposta aceitável.

E Finalmente veremos a Transformada Wavelets Contínua e a Transformada Wavelets Discreta, mostrando que idéia principal da transformada wavelet é ser uma transformada pontual e proporcional a escala. Ela analisa o sinal em escalas diferentes e se desloca analisando cada trecho do sinal. Assim, sua aplicabilidade é grande e pode ser utilizado em diversos campos do conhecimento.