O presente trabalho visou à elaboração de um compressor de imagens baseado em métodos wavelets, para isso foi utilizado algoritmos e códigos existentes. O algoritmo utilizado foi o Embedded Zerotree Wavelet (EZW), que utiliza a transformada wavelet para seu propósito.

            Buscamos entender a compressão de imagens de forma concisa, para isso buscando alguns exemplos simples e visando o contexto geral. Houve a análise do algoritmo EZW, que é a forma de codificar uma imagem utilizando wavelet, deixando-a comprimida; por meio de seqüências de zeros imposta pelo algoritmo EZW, temos a árvore de zeros que é a substituição de um pixel com algum valor válido para zero, isso visando uma regra, o que corresponderia a um valor nulo, assim obtemos a compressão.

            E por ultimo temos a análise do código, utilizando duas imagens a Lena e a  Bárbara, que são imagens conhecidas no campo de análise de imagens. Com elas utilizamos o Erro Médio Quadrático (EMQ), que é a medida estatística que escolhemos para verificar a qualidade da compressão, sendo que se o EMQ aproxima-se do zero, melhor é a qualidade da compressão se comparada à imagem original. Observando a quantidade de Kilobytes e o EMQ, pudemos inferir opiniões sobre a qualidade da compressão, que se mostrou promissora em imagens em que a quantidade de Kilobytes era grande, pois manteve o EMQ muito próximo de zero em até metade dos Kilobytes da imagem Original. Portanto, o algoritmo EZW, apesar de ser o pioneiro em compressão de imagens utilizando wavelet, é ainda muito promissor no campo de compressão de imagens, mostrando ser uma ferramenta essencial para quem necessitar dessa funcionalidade.